What is LLMLLMとは？
「ことば」を、確率で理解する技術。
LLM（Large Language Models、大規模言語モデル）とは、
膨大なテキストデータと高度なディープラーニング技術で構築された、
自然言語処理（NLP）分野における革新的な技術です。
従来の言語モデルと比較して、「計算量（コンピューターが処理する仕事量）」「データ量（入力された情報量）」「パラメータ数（ディープラーニングに特有の係数の集合体）」という3つの要素を大幅に強化することで、より高度な言語理解を実現しています。LLMはファインチューニングすることで、テキスト分類・感情分析・情報抽出・文章要約・テキスト生成・質問応答といった、さまざまな自然言語処理タスクに適応できます。
言語モデルとは
人間の「言葉」や「文章」をもとに、単語の出現確率をモデル化する技術。大量のテキストから学習し、ある単語の後に続く語がどのくらいの確率で出るかを予測します。「私の職業は」に続く語として「医者です」「SEです」は高確率、「黄色」「海」は低確率——と統計的に分析し、言語を理解・予測します。
生成AIとの違い
生成AIは、テキスト・画像・音声などを自律的に生成できるAI技術の“総称”。LLMは、そのうち自然言語処理に特化した“生成AIの一種”で、膨大なテキストから学習し高度な言語理解を実現したものです。
ValueSol-veX LLMが提供する価値
「使う」を、組織の力に。
Sol-veX LLM は、企業が複数の生成AIを“安全に・迷わず・組織として”使える状態にする総合プラットフォームです。ChatGPT・Claude・Gemini を並べて使えるだけでなく、「どのAIを使うか」を利用者に考えさせず、業務内容に応じて最適なAIを使い分け、会話・知識・利用状況を会社の資産として管理できます。
複数AIを1契約・1画面で使える
最適なAIを自動で選んでくれる
企業として安心して使える統制
会話・添付を業務知識として活用
利用量とコストを見える化
外部学習させず自社資産に蓄積
AI活用を組織の標準業務に
複数AIを、ひとつの契約・ひとつの画面で使える
企業で生成AIを活用しようとすると、ChatGPT、Claude、Geminiなどを個別に契約し、個別にログインし、用途ごとに使い分ける必要があります。その結果、利用者ごとに使うAIがバラバラになり、コスト管理や利用状況の把握も難しくなります。
Sol-veX LLMは、複数のAIサービスをひとつの契約・ひとつの画面にまとめ、利用者が業務に集中できる状態を作ります。
利用者がAIを選ばなくても、最適なAIを自動選択できる
生成AIはそれぞれ得意分野が異なります。文章作成が得意なAI、要約が得意なAI、コード生成が得意なAI、長文処理に強いAIなどがあります。しかし、現場の利用者が毎回「この作業にはどのAIが向いているか」を判断するのは負担です。
Sol-veX LLMでは、利用者がやりたいことを入力するだけで、内容に応じて最適なAIへ自動で振り分けます。そのため、AIに詳しくない社員でも、迷わずすぐに活用できます。
企業として安心して使える統制を実現する
個人利用のAIでは、誰が何を使っているのか、どの情報を入力しているのか、管理者が把握しにくくなります。また、部署ごとの権限やデータ管理、操作ログ、保存期間などのルールがないと、企業利用としては不安が残ります。
Sol-veX LLMでは、役割ごとの権限管理、操作ログ、データ保存期間の設定、利用者単位・組織単位での管理などを行えるようにします。これにより、現場の利便性を損なわずに、企業として必要なガバナンスを担保できます。
会話履歴や添付ファイルを、業務知識として活用できる
生成AIのやり取りは、一度きりで終わらせると知識が残りません。良い回答、業務判断、調査内容、議事録要約、社内向け説明文などは、会社にとって重要なナレッジになり得ます。
Sol-veX LLMでは、会話履歴を保存・参照でき、画像やテキストファイルなどの添付にも対応します。過去のやり取りを再利用できるため、同じ調査や同じ説明を何度も繰り返す必要が減ります。
利用量とコストを見える化できる
複数のAIを個別に使うと、誰がどれだけ使っているのか、どの部署でコストが発生しているのかが分かりにくくなります。結果として、利用されていない契約が残ったり、一部の部署だけコストが膨らんだりする可能性があります。
Sol-veX LLMでは、組織・部署・利用者ごとの利用状況やコストを可視化できます。管理者は、利用実態を見ながら運用ルールや契約内容を調整できるため、無駄を抑えたAI活用が可能になります。
外部学習に使わせず、自社の知識として安全に蓄積する
企業がAIを利用する際に大きな不安となるのが、入力した内容が外部学習に使われるのではないかという点です。業務情報、顧客情報、社内ノウハウ、会議内容などを扱う場合、安全なデータ管理が欠かせません。
Sol-veX LLMでは、やり取りした内容を外部AIの学習に使わせず、自社の知識として安全に蓄積する設計を前提とします。これにより、現場は安心してAIを使いやすくなり、企業としても知識を資産化できます。
AI活用を個人任せにせず、組織の標準業務にできる
生成AIは、個人が自由に使うだけでは成果にばらつきが出ます。使い方が上手い人だけが効果を出し、他の社員には広がらないという状態になりがちです。
Sol-veX LLMでは、社内で共通のAI利用環境を整えることで、利用ルール、テンプレート、履歴管理、権限管理を統一できます。これにより、AI活用を個人スキルに依存させず、組織全体の業務基盤として展開できます。
ComparisonLLM同士の違い
単体AIではなく、業務で使い分ける。
Gemini・ChatGPT・Claude を個別に使うのではなく、
業務に応じて最適なAIを選べる状態にします。
| Gemini | ChatGPT | Claude | Sol-veX LLM | |
|---|---|---|---|---|
| 位置づけ | Google環境に組み込まれたAI | 会話・分析・調査まで幅広い汎用AI | 長文読解や制作物の作成に強いAI | 複数AIを束ねる業務利用基盤 |
| 利用画面 | GeminiアプリやWorkspaceで利用 | ChatGPT上で会話・分析・検索を利用 | Claude上で会話とArtifactsを利用 | 1画面で複数AIを使い分け |
| 契約・請求 | Google側の契約体系で管理 | OpenAI側の契約体系で管理 | Anthropic側の契約体系で管理 | 1契約に統合 |
| AIの選択 | Google連携を重視する時に選びやすい | 汎用相談やデータ分析で選びやすい | 長文整理や資料作成で選びやすい | 業務内容に応じて最適AIを選択 |
| 得意な使い方 | Gmail・Docs・Sheetsなどとの連携 | 表計算データの分析、調査、文章生成 | 長文資料の読解、要約、構成づくり | 部署や業務ごとのAI活用を標準化 |
| 社内管理 | Google Workspace管理と相性がよい | ChatGPT利用者単位の管理が中心 | Claude利用者単位の管理が中心 | 権限・利用状況を一元管理 |
| ナレッジ蓄積 | Google上の情報活用に寄せやすい | 分析結果や会話履歴を再利用しやすい | 文書・コード・制作物を残しやすい | 会話・知識を会社の資産として管理 |
| 向いている導入 | Google Workspace中心の組織 | 幅広い業務でAIを使いたい組織 | 文書量が多い業務・制作系の組織 | 全社展開・統制・活用状況の可視化 |
Case Study導入事例
現場が、実際に動き出した。
提案書・見積書の作成をAIで
議事録・資料の要約をAIで
Voiceお客様の声
「これは、続けられる」。
「他社はシステムを作って終わり。Sol-veX は現場に入って“目の前で開発”を“動くまで”やってくれた。半年で発注業務が別物になりました。」
「AIに詳しい人がいなくても大丈夫でした。毎月の伴走で、ただ1クリックするだけでこんなに業務が楽になるなんて思ってもいませんでした。」
「“工数による開発費用の肥大化”という外注のストレスがない。社内で成果と責任を持ってくれる安心感が違います。」
Process導入の流れ
相談から定着まで、迷わせない。
利用設計
対象業務・権限・データ範囲を設計。安全に使う土台づくり。
環境構築
アカウント発行・権限/監査ログ・社内文書連携(RAG)を整備。
操作トレーニング
部門別に「使えるプロンプト」まで含めて研修します。
社内展開
少人数から全社へ。活用ルールを整備して広げます。
活用度チェック
利用状況を月次で可視化し、活用度を高めていきます。
FAQよくある質問
入力した内容が外部のAI学習に使われませんか？
使われません。やり取りした内容を外部AIの学習に使わせず、自社の知識として安全に蓄積する設計を前提とします。 保存期間やデータの取り扱いも運用ルールとして整備します。
社内にAIに詳しい人材がいません。
問題ありません。利用者はやりたいことを入力するだけで最適なAIへ自動で振り分けます。 御社専属のAI推進担当として毎月伴走し、定着まで支援します。
どのAIを使えばいいか分かりません。
利用者が選ぶ必要はありません。 業務内容に応じて、文章作成・要約・コード生成・長文処理などに最適なAIへ自動で使い分けます。
費用はどのくらいかかりますか？
個別見積もりとなります。まず少人数で始め、利用状況とコストを見える化しながら段階的に広げられます。 助成金の活用可否も無料相談でご案内します。
部署ごとの権限管理や利用状況の把握はできますか？
はい。役割ごとの権限管理・操作ログ・保存期間の設定に加え、 組織・部署・利用者ごとの利用状況やコストを可視化できます。
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